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卫星探漏技术作为水资源管理领域的新质生产力，依托长波段合成孔径雷达（SAR）、人工智能算法与低轨卫星平台，构建了 “天地协同” 的主动式漏损控制模式。该技术突破传统检漏局限，通过非侵入式手段精准识别地下供排水管网漏点，大幅提升检漏效率与投资回报率。本文结合国内政策背景，系统阐述卫星探漏技术原理、核心架构与实施流程，通过北京、苏州、上海等典型案例验证技术实效，并解答实践中的关键疑问，为城市漏损治理、节水降耗与基础设施韧性提升提供参考。

长期以来，长距离地埋管网的探漏一直是个大难题 —— 人工探漏盖不全、响应慢，定点传感器又只能盯着几个点，很多漏损都得等到路面冒水了才被发现。近年来，分布式光纤传感技术的成熟应用，给这个行业带来了颠覆性的改变。本文将通过分布式光纤的核心技术原理，重点介绍 DAS+BOTDR 一体化方案在自来水管网泄漏监测和防外破中的实际应用，看看这条 “光纤神经” 是如何实现管网全程实时监测、精准定位隐患的。

针对传统供水管网阀门管理依赖人工经验、故障响应滞后、运维成本高的问题，深圳熵澜科技有限公司以供水管网实际运维痛点为导向，基于深度神经网络模型，通过整合阀门全生命周期数据巡检记录、维护档案、故障告警等构建健康评估体系，量化计算阀门健康系数并划分预警等级；在此基础上，重点分析其在突发爆管抢修、日常巡检维护、异常报警处置、计划性停水作业四大场景的落地应用，熵澜水务通过自主研发的智能阀门管理系统，推动供水管网阀门管理实现突破性转变。

通过对城市供水管网物理漏损的范畴进行界定，对明漏、暗漏和背景漏损进行了必要的解释。在此基础上，以赣南F县为走访实证研究对象，通过 2023 年度供水管网的物理漏损相关数据，对其明漏与管径、暗漏与管材的相关性进行了研究，并从两个方面进行了必要的原因说明。

供水管网夜间最小流量（MNF）是评估管网漏损状况的关键指标，其测定精度直接影响漏损分析的可靠性。本文以华东地区某城市供水管网为研究对象，通过开展夜间流量监测实验，系统分析了取值时间固定性、监测时段范围、数据采集间隔对夜间最小流量测定结果的影响，提出了优化的测定方法。研究表明，采用非固定时间取值的夜间最小流量较固定时刻流量（MNFTF）平均降低约 4.87%；合理监测时段应扩展至 00:00—06:00；数据采集间隔与测定值呈正相关，间隔为 10~120min 时较 5min 间隔的测定值平均偏高 14.2%~58.6%。研究结果为提升供水管网漏损评估准确性提供了方法参考。

降低产销差率（NRW）是水务企业运营的核心目标。本文通过实际案例，阐述了如何利用人工智能算法对 DMA（分区计量）数据进行深度挖掘，建立管网健康度评估模型，实现从"被动检漏"到"主动控漏"的转变，为城市供水管网的精细化管理提供技术路径。

针对供水企业供需动态失衡、能耗成本高的痛点，以我司华中某县级供水企业客户为实践案例，构建基于 LSTM-Attention、XGBoost 等机器学习算法的用水峰谷预测模型，集成我司智慧水厂管控平台系统实现水量精准调控。通过对比传统与优化模式的运营数据，验证模型在电费节约、设备损耗降低及供水可靠性提升中的显著成效，为供水企业数字化转型提供实践路径。

本文详细阐述了给水管网在线监测系统利用人工智能技术实现漏损检测与定位、水质智能评估、管网健康度评估三大关键功能的业务逻辑。针对各功能，分别从数据采集与预处理、人工智能模型构建与训练以及实时应用逻辑等方面展开介绍，通过传感器采集多类型数据，构建适配模型并训练优化，最终实现对供水管网运行状态的精准监测、评估与预警，旨在提升供水管网运行的安全性、可靠性与智能化管理水平。