一、 问题的提出
在国际水协（IWA）推荐的漏损控制方法中，监测夜间最小流量（Minimum Night Flow, MNF）是最为有效和普遍的手段。 传统做法通常默认凌晨 02:00 至 04:00 为用水低谷期，直接将该时段的平均流量视为背景漏损。
然而，随着居民生活习惯的改变（如“夜猫子”群体增加、自动洗衣机预约夜间工作）以及部分工业用户的连续生产，固定时段内的流量往往包含了大量的“合法夜间用水”。 这直接导致计算出的漏损量偏大，误导检漏人员进行无效的排查工作。
二、 改进方法：动态滑动窗口与成分分离
为了解决上述问题，研究团队提出了一套改进的计算逻辑，主要包含两个核心步骤：
最小夜间流量 (MNF) 监测改进逻辑对比
固定时间窗口
包含用户夜间如厕、淋浴等
合法用水，导致漏损虚高
动态滑动窗口
对0:00-6:00数据进行滑动平均
识别流量曲线最低谷（如 03:15）
扣除预测的用户夜间基础用水量
1. 动态寻找极小值时段
放弃固定的 2 小时窗口，改为对 0:00 至 06:00 全时段数据进行扫描。 采用15分钟滑动平均法，计算所有可能的 15 分钟窗口的平均流量，取其中的最小值作为该 DMA 当日的 $Q_{MNF}$。 实测发现，不同小区的极小值出现时间存在显著差异，有的在 02:30，有的则推迟到 04:15。
2. 剥离用户合法用水 ($Q_{user}$)
$Q_{MNF}$ 并非全部是漏水。我们引入了“用户夜间用水概率模型”。 对于居民用户，根据人口数量和人均夜间冲厕/洗漱概率估算 $Q_{dom}$； 对于大用户，通过智能水表的远传数据直接扣除其夜间用量 $Q_{large}$。
最终的背景漏损量 $Q_{leak}$ 计算公式修正为：$$Q_{leak} = Q_{MNF(dynamic)} - (Q_{dom} + Q_{large})$$
三、 案例验证
- 传统方法： 测得 2:00-4:00 平均流量为 $12.5 m^3/h$，判定为严重漏损。
- 改进方法： 经动态扫描，最低流量出现在 03:45，为 $10.8 m^3/h$。扣除估算的合法用水 $1.5 m^3/h$ 后，实际漏损仅为 $9.3 m^3/h$。
四、 结论
精细化管理是漏损控制的必由之路。通过改进 MNF 监测方法，我们能够更从容地应对复杂多变的用水场景，让数据真正反映管网的“健康状况”，为漏损控制的投资决策提供科学依据。