DNN管网健康度评估模型系统

通过采集管网历史数据(如管龄、管材、管径、埋深)、外部动态数据（区域气温、降水、维修、破路、交通流量）以及管网破损的历史数据（破损位置、破损类型、破损原因、维修方法、故障后果、维修费用），采用深度神经网络模型构建管网失效分析模型，对管网当前的失效概率进行预测，支持评定管网修复/更新改造的优先级，明确管网修复/更新改造的范围，并评估远期的供水服务水平及满足此水平所需的管网修复/更新改造的费用。